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안녕하세요, 여러분! 😊 오늘은 맥에서 음성과 비디오 파일을 손쉽게 텍스트로 변환해줄 아주 멋진 도구, Whisper에 대해 알아볼 거예요. 이 도구는 OpenAI의 ChatGPT와 같은 AI 기술을 사용하고, 단 몇 개의 터미널 명령어만으로 음성을 텍스트로 만들어 준답니다.
Whisper가 뭐예요? 🤔
Whisper는 오픈소스 음성-텍스트 변환 네트워크로, 여러분의 맥에서 직접 실행되기 때문에 인터넷이 필요 없고, 빠르고 안전해요! 🔒 즉, 여러분이 유튜브 비디오, 인터뷰, 강의, 또는 음성 메모를 다뤄야 할 일이 있을 때, 정말 유용한 도구가 될 거예요.
OpenAI가 2022년에 공개한 이 도구는 68만 시간 이상의 다양한 음성 데이터로 학습되었어요. 그래서 여러 언어(한국어 포함!)와 다양한 억양도 잘 인식할 수 있답니다. 게다가 배경 소음이 있는 오디오도 꽤 정확하게 변환해주니 정말 대단하죠? 😮
Whisper는 GitHub에서 https://github.com/openai/whisper를 통해 다운로드할 수 있어요. 완전히 무료이고 오픈소스라서 누구나 사용할 수 있답니다!
터미널 설정하기 🖥️
터미널을 한 번도 사용해 보지 않으신 분들도 걱정하지 마세요! 😊 Whisper 설치는 의외로 간단해서, 맥OS 세쿼이아 15에서 몇 가지 설정만 하면 쉽게 사용할 수 있어요. 처음에는 약간 생소할 수 있지만, 터미널의 매력을 발견하는 재미도 쏠쏠할 거랍니다!
터미널 실행하기
맥OS에서 터미널을 실행하는 방법은 정말 간단해요:
- Spotlight 검색(⌘ + Space)을 열고 “Terminal”을 입력하세요
- 또는 응용 프로그램 > 유틸리티 폴더에서 터미널 앱을 찾을 수 있어요
- 터미널 아이콘을 Dock에 고정해두면 다음에 더 빨리 접근할 수 있답니다!
Homebrew 설치하기
맥에서 소프트웨어를 쉽게 설치할 수 있게 도와주는 Homebrew부터 설치해볼게요:
/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"
이 명령어를 복사해서 터미널에 붙여넣고 엔터를 누르세요. 설치가 끝나면 터미널이 알려줄 거예요!
FFmpeg 설치하기
Whisper가 오디오 파일을 처리하려면 FFmpeg라는 도구가 필요해요:
brew install ffmpeg
Python 설치하기
Whisper는 Python으로 작동해요. 맥에 기본적으로 Python이 설치되어 있지만, 최신 버전을 설치하는 게 좋아요:
brew install python
Whisper 설치하기
이제 진짜 Whisper를 설치할 차례예요:
pip install git+https://github.com/openai/whisper.git
설치가 완료되면 여러분의 맥에서 Whisper를 사용할 준비가 끝난 거예요! 👏
Whisper 사용하기 🎯
Whisper를 사용하는 건 정말 쉬워요! 기본적인 명령어는 이렇게 생겼답니다:
whisper 파일이름.mp3
하지만 여러분의 필요에 맞게 다양한 옵션을 사용할 수 있어요:
주요 옵션들:
--model tiny: 가장 빠르지만 정확도는 조금 낮아요--model base: 기본 모델, 대부분의 경우 충분해요--model small: 조금 더 정확하지만 시간이 더 걸려요--model medium: 더 정확하지만 더 많은 메모리가 필요해요--model large: 가장 정확하지만 가장 느리고 많은 자원이 필요해요
예를 들어, 중간 크기 모델로 자막 파일을 만들고 싶다면:
whisper 인터뷰영상.mp4 --model medium --output_format srt
출력 형식 옵션들:
--output_format txt: 일반 텍스트 파일 (기본값)--output_format srt: 자막 파일--output_format vtt: 웹용 자막 파일--output_format json: JSON 형식
언어 지정하기:
특정 언어를 지정하면 더 정확한 결과를 얻을 수 있어요:
whisper 한국어인터뷰.mp3 --language Korean
Whisper의 장점 🎉
- 무료 : 굳이 비싼 앱을 사지 않아도 돼요. 상업적 용도로도 사용할 수 있는 MIT 라이센스랍니다!
- 다양한 포맷 지원 : Whisper는 거의 모든 오디오와 비디오 형식을 처리할 수 있어요. MP3, WAV, MP4, MOV 등 여러분이 생각할 수 있는 대부분의 형식을 지원해요!
- 정확성 : 웹 기반의 변환 서비스들이 종종 처리하는 것보다 훨씬 나은 정확도로 결과를 제공합니다. 특히 대형 모델(
large)을 사용하면 전문 용어나 특수한 이름도 꽤 잘 인식한답니다. - 오프라인 작동 : 한번 설치하고 나면 인터넷 연결 없이도 사용할 수 있어요. 개인 정보 보호가 중요한 상황에서 특히 유용하죠!
- 다국어 지원 : 영어뿐만 아니라 한국어, 일본어, 중국어, 스페인어 등 다양한 언어를 지원해요. 심지어 한 파일 안에서 언어가 바뀌어도 감지할 수 있어요!
아무리 복잡한 파일이라도 Whisper는 가볍게 처리해주니까, 이제는 더 이상 끊기는 웹 서비스나 불편한 브라우저 확장 프로그램에 의존할 필요가 없답니다! 🙌
실용적인 사용 예시 💡
유튜브 영상 자막 만들기:
- 유튜브에서 오디오를 다운로드 (별도 도구 필요)
- Whisper로 변환:
whisper 다운로드한영상.mp3 --output_format srt
강의 노트 만들기:
강의를 녹음한 후 텍스트로 변환하면 공부할 때 정말 편리해요:
whisper 강의녹음.mp3 --model medium
회의 기록 자동화:
회의를 녹음하고 나중에 Whisper로 변환하면 모든 내용을 놓치지 않고 기록할 수 있어요:
whisper 회의녹음.wav --model large
시작해보세요! 🚀
음악을 작업하면서, 떠오르는 아이디어를 메모하고 싶거나, 강의 자료를 정리하고 싶을 때, Whisper는 항상 여러분과 함께 할 것입니다. 💪 자, 이제 터미널을 열고 Whisper를 실행해보세요!
처음 사용할 때는 약간 어색할 수 있지만, 한두 번만 사용해보면 얼마나 편리한지 깨닫게 될 거예요. 특히 긴 오디오 파일을 처리할 때 Whisper의 진가가 드러난답니다! ✨
한 가지 팁! 처음에는 작은 오디오 파일로 테스트해보세요. 파일 크기에 따라 처리 시간이 달라질 수 있으니까요. 그리고 여러분의 맥 성능에 따라 적절한 모델 크기를 선택하는 것도 중요해요!
자, 이제 여러분만의 음성-텍스트 변환 여정을 시작해보세요! 😊
